測試經(jīng)理
互聯(lián)網(wǎng)
人工智能
架構師
軟件架構
架構設計
大數據
微服務(wù)
軟件測試
自動(dòng)化測試
API
分布式
推薦課程
average > 0 ? $model->average . '分' : '10.0分' ?>

chatGPT驅動(dòng)下的自動(dòng)化測試技術(shù)能力進(jìn)階

課程費用

6800.00 /人

課程時(shí)長(cháng)

2

成為教練

課程簡(jiǎn)介

本課程介紹了LLM時(shí)代測試架構師必須掌握的軟件架構知識,包括chatGPT的基本原理和能力范疇、軟件測試領(lǐng)域LLM大語(yǔ)言模型的各種使用場(chǎng)景、LLM在軟件質(zhì)量保障中的各種使用場(chǎng)景、測試架構師視角的軟件架構設計、業(yè)務(wù)驅動(dòng)下的技術(shù)架構的技術(shù)演進(jìn)、分布式架構和微服務(wù)架構、面向功能的測試 VS 面向架構的測試等。此外,課程還介紹了GUI自動(dòng)化和智能化測試技術(shù)精要、API自動(dòng)化和智能化測試技術(shù)精要、人工智能和大數據技術(shù)在測試領(lǐng)域的應用與案例解析、LLM加持下的微服務(wù)API測試精要、自動(dòng)化測試中測試數據難題的解決思路以及測試執行環(huán)境的設計與最佳實(shí)踐等內容。

目標收益

通過(guò)本課程的學(xué)習,學(xué)員可以掌握LLM時(shí)代測試架構師必須掌握的軟件架構知識,包括各種使用場(chǎng)景和技術(shù)演進(jìn),以及GUI自動(dòng)化和智能化測試技術(shù)、API自動(dòng)化和智能化測試技術(shù)、人工智能和大數據技術(shù)在測試領(lǐng)域的應用等。此外,學(xué)員還可以了解自動(dòng)化測試中測試數據難題的解決思路以及測試執行環(huán)境的設計與最佳實(shí)踐等內容,提高測試質(zhì)量和效率。

培訓對象

本課程適合軟件測試工程師、測試架構師、測試經(jīng)理等相關(guān)人員學(xué)習,可以幫助他們掌握LLM時(shí)代測試架構師必須掌握的軟件架構知識,提高測試質(zhì)量和效率。同時(shí),對于想要了解GUI自動(dòng)化和智能化測試技術(shù)、API自動(dòng)化和智能化測試技術(shù)、人工智能和大數據技術(shù)在測試領(lǐng)域的應用等內容的學(xué)員來(lái)說(shuō),本課程也是一個(gè)很好的選擇。

課程大綱

LLM時(shí)代測試架構師必須掌握的軟件架構知識 1.chatGPT的基本原理和能力范疇
2.軟件測試領(lǐng)域LLM大語(yǔ)言模型的各種使用場(chǎng)景
3.LLM在軟件質(zhì)量保障中的各種使用場(chǎng)景
4.軟件測試領(lǐng)域LLM大語(yǔ)言模型的各種使用場(chǎng)景
5.chatGPT在測試領(lǐng)域的“能”與“不能”
6.測試架構師視角的軟件架構設計
7.業(yè)務(wù)驅動(dòng)下的技術(shù)架構的技術(shù)演進(jìn)
8.分布式架構和微服務(wù)架構
9.面向功能的測試 VS 面向架構的測試
LLM時(shí)代的GUI自動(dòng)化和智能化測試技術(shù)精要 1.如何構建高效,低維護成本的GUI自動(dòng)化測試用例
2.GUI自動(dòng)化測試技術(shù)詳細解讀
3.如何提高GUI自動(dòng)化測試的穩定性
4.測試用例腳本封裝粒度的問(wèn)題
5.從頁(yè)面對象模型到業(yè)務(wù)流程模型
6.GUI測試腳本的自動(dòng)生成技術(shù)初探
7.使用chatGPT輔助GUI自動(dòng)化測試腳本的自動(dòng)生成
8.使用chatGPT實(shí)現GUI層面的Monkey測試
9.使用chatGPT實(shí)現移動(dòng)APP的測試用例設計與執行
10.chatGPT的GUI測試用例設計中的啟發(fā)式應用
11.影響GUI測試用例穩定性的主要因素與應對策略
12.業(yè)界案例分享:大型軟件產(chǎn)品的GUI自動(dòng)化測試的最佳實(shí)踐
13.業(yè)界案例分享:chatGPT在移動(dòng)APP智能化測試中的最佳實(shí)踐
LLM時(shí)代的API自動(dòng)化和智能化測試技術(shù)精要 1.傳統API測試工具的局限性
2.基于代碼的API測試的必要性
3.設計與構建高效的API自動(dòng)化測試框架
4.數據驅動(dòng)在A(yíng)PI測試中的應用
5.使用chatGPT自動(dòng)生成API測試用例
6.使用chatGPT自動(dòng)生成API測試的測試數據
7.使用chatGPT實(shí)現API測試的覆蓋率提升
8.API的并發(fā)測試和壓力測試
9.API測試的數據準備
10.API測試中的依賴(lài)解耦
11.復雜場(chǎng)景的API測試(連續API調用以及API調用之間的參數傳遞)
12.API調用時(shí)序的測試難點(diǎn)與應對策略
13.API后向兼容性測試的難點(diǎn)與解決方案
14.一站式API開(kāi)源測試工具HttpRunner的架構設計與使用
15.業(yè)界案例分享:大型軟件系統API自動(dòng)化測試的最佳實(shí)踐
16.業(yè)界案例分享:使用LLM實(shí)現API自動(dòng)化測試用例生成的完整案例
人工智能和大數據技術(shù)在測試領(lǐng)域的應用與案例解析 1.chatGPT在GUI自動(dòng)化測試中的應用與落地
2.chatGPT在A(yíng)PI自動(dòng)化測試中的應用與落地
3.chatGPT在單元測試中的應用與落地
4.chatGPT在變異測試中的應用與落地
5.基于模型MBT在GUI自動(dòng)化測試中的實(shí)踐
6.基于自然語(yǔ)言處理的自動(dòng)化測試方案
7.基于特征提取的GUI控件識別
8.智能化失敗測試用例的分析
9.性能測試的自動(dòng)化分析與定位
10.無(wú)頭瀏覽器在GUI測試中的應用
11.行為驅動(dòng)開(kāi)發(fā)BDD的應用與局限
12.探索式測試和chatGPT的測試需求啟發(fā)
13.測試驅動(dòng)開(kāi)發(fā)(TDD)
14.精準測試
15.超越BDD的GUI測試方案初探
LLM加持下的微服務(wù)API測試精要 1.微服務(wù)架構下的API測試挑戰
2.基于消費者契約的API測試的理論基礎
3.基于消費者契約的API測試的實(shí)踐
4.基于消費者契約的契約捕獲
5.基于契約的Mock Service實(shí)現API測試依賴(lài)解耦
6.全新API無(wú)法獲取消費者契約的解決思路
7.基于HttpRunner的API消費者契約測試
8.chatGPT在接口調用鏈路分析中的應用
9.案例分享:Spring Cloud Contract實(shí)例
10.業(yè)界案例分享:大型軟件的消費者契約測試的落地案例
自動(dòng)化測試中測試數據難題的解決思路 1.測試中數據的復雜性與難點(diǎn)
2.基于實(shí)時(shí)數據創(chuàng )建的測試數據準備策略
3.基于預先生成的測試數據準備策略
4.測試數據生成的基本技術(shù)
5.復雜數據的生成技術(shù)
6.性能測試數據的批量生成技術(shù)
7.測試數據一致性,準確性和及時(shí)性的要求
8.測試數據工具的設計與業(yè)界最佳實(shí)踐
9.Test Data Service的架構設計與實(shí)現
10.測試數據準備的創(chuàng )新設計
11.業(yè)界案例分享:全球化大型電商網(wǎng)站測試數據服務(wù)的設計
測試執行環(huán)境的設計與最佳實(shí)踐 1.測試執行環(huán)境的概念
2.測試基礎架構的概念
3.早期的測試執行環(huán)境
4.測試執行服務(wù)的設計與應用
5.基于Jenkins觸發(fā)測試執行
6.基于 Selenium Grid 提高測試并行執行能力
7.基于 Jenkins Cluster 提高測試并行執行能力
8.基于 Docker 實(shí)現 Selenium Grid 的動(dòng)態(tài)擴展與收縮
9.基于 Docker 實(shí)現 Jenkins Cluster 的動(dòng)態(tài)擴展與收縮
10.構建基于私有云(Cloud)的測試基礎架構
11.云測服務(wù)的設計思路與原理
LLM加持下的性能測試實(shí)踐 1.性能測試的基本方法與應用領(lǐng)域
2.后端性能測試的基本原理和工具
3.前端性能測試的基本原理和工具
4.LLM在性能測試場(chǎng)景設計中的應用
5.LLM在性能測試腳本開(kāi)發(fā)中的應用
6.LLM在性能測試結果數據分析中的應用
7.LLM在性能測試問(wèn)題定位中的應用
8.如何0成本應用UI自動(dòng)化測試腳本和API自動(dòng)化測試腳本實(shí)現性能告警
9.高并發(fā)情況下單session的Profile方法設計
10.Performance Benchmark Kits 的設計
11.基于JMeter的全鏈路壓測系統的設計
12.全鏈路壓測中LLM的使用
chatGPT在軟件研發(fā)全生命周期中的應用場(chǎng)景與案例 1.軟件研發(fā)全流程中LLM擅長(cháng)的部分
2.軟件研發(fā)全流程中LLM不擅長(cháng)的部分
3.需求分析階段chatGPT的應用場(chǎng)景與案例
4.頂層設計階段chatGPT的應用場(chǎng)景與案例
5.詳細設計階段chatGPT的應用場(chǎng)景與案例
6.編碼階段chatGPT的應用場(chǎng)景與案例
7.代碼評審階段chatGPT的應用場(chǎng)景與案例
8.單元測試階段chatGPT的應用場(chǎng)景與案例
9.接口測試階段chatGPT的應用場(chǎng)景與案例
10.安全測試階段chatGPT的應用場(chǎng)景與案例
11.持續集成流水中chatGPT的應用場(chǎng)景與案例
12.持續發(fā)布中chatGPT的應用場(chǎng)景與案例
13.性能測試階段chatGPT的應用場(chǎng)景與案例
14.測試結果分析中chatGPT的應用場(chǎng)景與案例
LLM時(shí)代測試架構師必須掌握的軟件架構知識
1.chatGPT的基本原理和能力范疇
2.軟件測試領(lǐng)域LLM大語(yǔ)言模型的各種使用場(chǎng)景
3.LLM在軟件質(zhì)量保障中的各種使用場(chǎng)景
4.軟件測試領(lǐng)域LLM大語(yǔ)言模型的各種使用場(chǎng)景
5.chatGPT在測試領(lǐng)域的“能”與“不能”
6.測試架構師視角的軟件架構設計
7.業(yè)務(wù)驅動(dòng)下的技術(shù)架構的技術(shù)演進(jìn)
8.分布式架構和微服務(wù)架構
9.面向功能的測試 VS 面向架構的測試
LLM時(shí)代的GUI自動(dòng)化和智能化測試技術(shù)精要
1.如何構建高效,低維護成本的GUI自動(dòng)化測試用例
2.GUI自動(dòng)化測試技術(shù)詳細解讀
3.如何提高GUI自動(dòng)化測試的穩定性
4.測試用例腳本封裝粒度的問(wèn)題
5.從頁(yè)面對象模型到業(yè)務(wù)流程模型
6.GUI測試腳本的自動(dòng)生成技術(shù)初探
7.使用chatGPT輔助GUI自動(dòng)化測試腳本的自動(dòng)生成
8.使用chatGPT實(shí)現GUI層面的Monkey測試
9.使用chatGPT實(shí)現移動(dòng)APP的測試用例設計與執行
10.chatGPT的GUI測試用例設計中的啟發(fā)式應用
11.影響GUI測試用例穩定性的主要因素與應對策略
12.業(yè)界案例分享:大型軟件產(chǎn)品的GUI自動(dòng)化測試的最佳實(shí)踐
13.業(yè)界案例分享:chatGPT在移動(dòng)APP智能化測試中的最佳實(shí)踐
LLM時(shí)代的API自動(dòng)化和智能化測試技術(shù)精要
1.傳統API測試工具的局限性
2.基于代碼的API測試的必要性
3.設計與構建高效的API自動(dòng)化測試框架
4.數據驅動(dòng)在A(yíng)PI測試中的應用
5.使用chatGPT自動(dòng)生成API測試用例
6.使用chatGPT自動(dòng)生成API測試的測試數據
7.使用chatGPT實(shí)現API測試的覆蓋率提升
8.API的并發(fā)測試和壓力測試
9.API測試的數據準備
10.API測試中的依賴(lài)解耦
11.復雜場(chǎng)景的API測試(連續API調用以及API調用之間的參數傳遞)
12.API調用時(shí)序的測試難點(diǎn)與應對策略
13.API后向兼容性測試的難點(diǎn)與解決方案
14.一站式API開(kāi)源測試工具HttpRunner的架構設計與使用
15.業(yè)界案例分享:大型軟件系統API自動(dòng)化測試的最佳實(shí)踐
16.業(yè)界案例分享:使用LLM實(shí)現API自動(dòng)化測試用例生成的完整案例
人工智能和大數據技術(shù)在測試領(lǐng)域的應用與案例解析
1.chatGPT在GUI自動(dòng)化測試中的應用與落地
2.chatGPT在A(yíng)PI自動(dòng)化測試中的應用與落地
3.chatGPT在單元測試中的應用與落地
4.chatGPT在變異測試中的應用與落地
5.基于模型MBT在GUI自動(dòng)化測試中的實(shí)踐
6.基于自然語(yǔ)言處理的自動(dòng)化測試方案
7.基于特征提取的GUI控件識別
8.智能化失敗測試用例的分析
9.性能測試的自動(dòng)化分析與定位
10.無(wú)頭瀏覽器在GUI測試中的應用
11.行為驅動(dòng)開(kāi)發(fā)BDD的應用與局限
12.探索式測試和chatGPT的測試需求啟發(fā)
13.測試驅動(dòng)開(kāi)發(fā)(TDD)
14.精準測試
15.超越BDD的GUI測試方案初探
LLM加持下的微服務(wù)API測試精要
1.微服務(wù)架構下的API測試挑戰
2.基于消費者契約的API測試的理論基礎
3.基于消費者契約的API測試的實(shí)踐
4.基于消費者契約的契約捕獲
5.基于契約的Mock Service實(shí)現API測試依賴(lài)解耦
6.全新API無(wú)法獲取消費者契約的解決思路
7.基于HttpRunner的API消費者契約測試
8.chatGPT在接口調用鏈路分析中的應用
9.案例分享:Spring Cloud Contract實(shí)例
10.業(yè)界案例分享:大型軟件的消費者契約測試的落地案例
自動(dòng)化測試中測試數據難題的解決思路
1.測試中數據的復雜性與難點(diǎn)
2.基于實(shí)時(shí)數據創(chuàng )建的測試數據準備策略
3.基于預先生成的測試數據準備策略
4.測試數據生成的基本技術(shù)
5.復雜數據的生成技術(shù)
6.性能測試數據的批量生成技術(shù)
7.測試數據一致性,準確性和及時(shí)性的要求
8.測試數據工具的設計與業(yè)界最佳實(shí)踐
9.Test Data Service的架構設計與實(shí)現
10.測試數據準備的創(chuàng )新設計
11.業(yè)界案例分享:全球化大型電商網(wǎng)站測試數據服務(wù)的設計
測試執行環(huán)境的設計與最佳實(shí)踐
1.測試執行環(huán)境的概念
2.測試基礎架構的概念
3.早期的測試執行環(huán)境
4.測試執行服務(wù)的設計與應用
5.基于Jenkins觸發(fā)測試執行
6.基于 Selenium Grid 提高測試并行執行能力
7.基于 Jenkins Cluster 提高測試并行執行能力
8.基于 Docker 實(shí)現 Selenium Grid 的動(dòng)態(tài)擴展與收縮
9.基于 Docker 實(shí)現 Jenkins Cluster 的動(dòng)態(tài)擴展與收縮
10.構建基于私有云(Cloud)的測試基礎架構
11.云測服務(wù)的設計思路與原理
LLM加持下的性能測試實(shí)踐
1.性能測試的基本方法與應用領(lǐng)域
2.后端性能測試的基本原理和工具
3.前端性能測試的基本原理和工具
4.LLM在性能測試場(chǎng)景設計中的應用
5.LLM在性能測試腳本開(kāi)發(fā)中的應用
6.LLM在性能測試結果數據分析中的應用
7.LLM在性能測試問(wèn)題定位中的應用
8.如何0成本應用UI自動(dòng)化測試腳本和API自動(dòng)化測試腳本實(shí)現性能告警
9.高并發(fā)情況下單session的Profile方法設計
10.Performance Benchmark Kits 的設計
11.基于JMeter的全鏈路壓測系統的設計
12.全鏈路壓測中LLM的使用
chatGPT在軟件研發(fā)全生命周期中的應用場(chǎng)景與案例
1.軟件研發(fā)全流程中LLM擅長(cháng)的部分
2.軟件研發(fā)全流程中LLM不擅長(cháng)的部分
3.需求分析階段chatGPT的應用場(chǎng)景與案例
4.頂層設計階段chatGPT的應用場(chǎng)景與案例
5.詳細設計階段chatGPT的應用場(chǎng)景與案例
6.編碼階段chatGPT的應用場(chǎng)景與案例
7.代碼評審階段chatGPT的應用場(chǎng)景與案例
8.單元測試階段chatGPT的應用場(chǎng)景與案例
9.接口測試階段chatGPT的應用場(chǎng)景與案例
10.安全測試階段chatGPT的應用場(chǎng)景與案例
11.持續集成流水中chatGPT的應用場(chǎng)景與案例
12.持續發(fā)布中chatGPT的應用場(chǎng)景與案例
13.性能測試階段chatGPT的應用場(chǎng)景與案例
14.測試結果分析中chatGPT的應用場(chǎng)景與案例

活動(dòng)詳情

提交需求